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TENSIL N8N

Campagne de lancement préparée avec n8n et l’IA

Contexte

Un lancement exige un message distinct chaque jour, adapté à chaque plateforme et fidèle au produit. Une IA rédige vite, mais elle invente facilement des prix, des caractéristiques ou des promesses. Pour une marque fictive qui ne vend rien, toute promesse commerciale serait fausse.

J’ai conçu un workflow n8n qui transforme un brief en 5 jours de posts LinkedIn et Instagram pour TENSIL, la lampe modélisée dans Blender et vendue sur la boutique de démonstration. Ses textes s’appuient sur les faits de ces deux projets, ses visuels sur leurs rendus. Rien n’est publié.

Rôle

Projet réalisé en duo humain + IA :

  • moi : scénario de campagne, brief, choix techniques, direction des workflows et du visuel, validation de chaque étape ;
  • Claude (Claude Code) : écriture des workflows n8n et des scripts Python, fiche produit et listes de contrôle, gabarit SVG, tests et documentation.

Outils

  • Automatisation : n8n 2.43 auto-hébergé (Docker), Data tables, nœuds Code en JavaScript.
  • IA : une seule étape, en sortie JSON stricte, contrainte par une fiche produit ; API OpenAI en option, réponses simulées par défaut.
  • Visuels : gabarit 1080×1350 composé avec les rendus Blender, lus sur GitHub à un commit épinglé.
  • Tests : Node.js hors ligne sur le code des nœuds, Python de bout en bout par l’API publique n8n.
  • Accès : Tailscale, l’instance de test reste en réseau privé.

Résultat

1 brief donne 10 textes et 5 visuels, chacun validé par un humain, pour 0 € de coût.

  • Campagne : 5 angles (dévoilement, anatomie, coulisses 3D, coloris, boutique), dans la direction artistique de la boutique.
  • Fidélité : le brief refuse prix, promesse de vente et chiffre absent de la fiche ; une réponse annonçant « 249 € » a été rejetée puis réécrite.
  • Contrôles : 6 par post (format, longueurs, promesses, chiffres, répétitions), avec 1 nouvel essai au maximum.
  • Workflows : 4 workflows (planifier, produire, erreurs, inspecter), 40 nœuds au total.
  • Qualité : 57/57 contrôles hors ligne, 12 scénarios de bout en bout sur une instance réelle, 23/23 réussis.

Étiquettes

domaine
  • Automatisation
  • IA générative
  • Social media
  • Workflow
outils
  • n8n
  • JavaScript
  • Python
  • OpenAI
  • Docker
  • Tailscale
  • Claude Code
année
  • 2026
Les 5 visuels de la campagne TENSIL : dévoilement, anatomie, coulisses, coloris, boutique

01 / 05

La campagne : 5 visuels produits par le workflow